Xe tự lái, cùng với xe điện, được xem là tương lai của ngành công nghiệp ô tô. Chỉ cách đây hơn hai thập kỷ, ý tưởng về những chiếc xe không người lái di chuyển trên đường phố dường như chỉ tồn tại trong các bộ phim khoa học viễn tưởng. Tuy nhiên, hiện nay, nhiều hãng xe đang thử nghiệm các thế hệ xe tự lái trên đường phố Mỹ. Câu hỏi đặt ra là: Khi nào xe tự lái sẽ được chính thức lưu hành rộng rãi?
Theo trang tin tức CBS, một trong những nguyên nhân chính khiến xe tự lái chưa thể áp dụng đại trà là do phần mềm điều khiển vẫn chưa hoàn thiện. Trong một số tình huống bất thường có nguy cơ gây tai nạn, hệ thống tự động thường trả lại quyền kiểm soát cho người lái xe, nhưng không cho họ đủ thời gian để xử lý. Điều này cho thấy phần mềm chưa đủ thông minh để phản ứng kịp thời trước những tình huống bất ngờ, như khi có động vật phóng qua đường.
Đầu năm nay, một vụ tai nạn đã xảy ra giữa chiếc SUV Ford Mustang Mach-E được trang bị tính năng lái bán tự động BlueCruise và một chiếc Honda CR-V, khiến người lái xe CR-V thiệt mạng. Cục Quản Lý An Toàn Giao Thông Xa Lộ Quốc Gia (NHTSA) đang điều tra vai trò của BlueCruise trong vụ việc này. Trước đó, NHTSA cũng từng điều tra các vụ việc liên quan đến xe tự lái của GM và Tesla. Những cuộc điều tra này cho thấy mặc dù đã có những tiến bộ đáng kể, công nghệ xe tự lái vẫn chưa đủ trưởng thành để sử dụng rộng rãi.
Hiện nay, hầu hết các nhà sản xuất xe đang áp dụng công nghệ tự lái Cấp Độ 2 trong tổng số 6 cấp độ. Ở cấp độ này, xe được điều khiển bởi máy tính với sự hỗ trợ của bản đồ, cảm biến, camera, radar và hệ thống siêu âm. Tuy nhiên, những trang bị này mới chỉ giúp xe hoạt động tốt trong các tình huống bình thường. Khi gặp phải những tình huống bất thường, phần mềm điều khiển vẫn chưa đủ linh hoạt để xử lý.
Những công nghệ cần thiết trên một chiếc xe tự lái
Để một chiếc xe có thể tự vận hành an toàn và hiệu quả, có một số yếu tố quan trọng cần được đảm bảo:
Hệ thống cảm biến và định vị: Xe tự lái cần được trang bị các cảm biến tiên tiến như radar, lidar, camera, GPS để có thể nhận diện môi trường xung quanh, xác định vị trí và dẫn đường chính xác.
Phần mềm và thuật toán: Bộ não của xe tự lái chính là các thuật toán AI phức tạp, giúp xử lý dữ liệu từ cảm biến, ra quyết định và điều khiển xe. Phần mềm cần được lập trình tốt và liên tục cập nhật, cải tiến.
An toàn và tin cậy: Đây là yếu tố quan trọng nhất. Xe phải tuân thủ luật giao thông, phản ứng đúng với các tình huống, tránh va chạm và bảo vệ an toàn cho hành khách cũng như người tham gia giao thông. Hệ thống backup, bảo mật là cần thiết.
Kết nối và tương tác: Xe tự lái cần giao tiếp với cơ sở hạ tầng, các xe khác, để tối ưu lộ trình, tránh tắc nghẽn. Giao diện người dùng cũng cần thân thiện, dễ sử dụng.
Khung pháp lý và chấp nhận xã hội: Cần có bộ quy tắc, luật định rõ ràng về trách nhiệm pháp lý, bảo hiểm cho xe tự lái. Đồng thời, cần nỗ lực để xã hội chấp nhận và tin tưởng vào công nghệ mới này.
Các hãng xe như Ford, GM, Mercedes-Benz, Nissan, Subaru và Tesla đều đang tham gia vào cuộc "chạy đua vũ trang" về công nghệ xe tự lái. Mục tiêu là hoàn thiện hệ thống tự lái trong thời gian sớm nhất có thể. Công ty nào thành công trong việc đưa xe tự lái chính thức lưu hành trên đường phố sẽ là người dẫn đầu thị trường xe hơi trong tương lai.
Mặc dù đang gặp phải một số trở ngại nhất định, sự phát triển của công nghệ xe tự lái diễn ra khá nhanh chóng. Để xe tự lái có thể lưu hành rộng rãi, cần phải cải tiến phần mềm điều khiển, giúp xe có thể tự xử lý được nhiều tình huống bất ngờ hơn. Quá trình thử nghiệm trên đường phố là cần thiết, nhưng cũng tiềm ẩn những rủi ro. Cuộc đua phát triển công nghệ xe tự lái giữa các hãng xe đang diễn ra gay cấn, và công ty nào vượt qua được những rào cản hiện tại sẽ là người chiến thắng trong tương lai của ngành công nghiệp ô tô.